基本信息:
- 专利标题： 基于自适应卷积和双向适配器的深度伪造人脸检测方法
- 申请号：CN202510258950.2 申请日：2025-03-06
- 公开(公告)号：CN120198945A 公开(公告)日：2025-06-24
- 发明人： 荆军昌 , 张志勇 , 刘栋 , 吕艳艳 , 宋斌 , 李玉祥 , 刘春红 , 张聪品 , 刘凯晓
- 申请人： 河南师范大学
- 申请人地址： 河南省新乡市牧野区建设路46号
- 专利权人： 河南师范大学
- 当前专利权人： 河南师范大学
- 当前专利权人地址： 河南省新乡市牧野区建设路46号
- 代理机构： 新乡市挺立众创知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王应祥
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V40/40 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/44
摘要：
基于自适应卷积和双向适配器的深度伪造人脸检测方法，包括以下步骤：构建深度伪造人脸检测网络，深度伪造人脸检测网络包括自适应区域动态卷积模块、自适应频率动态滤波模块以及若干个动态交互模块；通过自适应区域动态卷积模块和自适应频率动态滤波模块对不同输入图像提取特定特征，挖掘特定的伪造线索；然后，根据空间域特征和频率域特征的互补性，引入双向适配器模块将空间特征和频率特征交互融合，相互补充，提取包含完整伪造线索的图片特征，从而准确判断数字内容中图片和视频的真实性；将最后一个动态交互模块的输出进行拼接并送入全连接层进行分类，得到伪造图像的检测结果。