基本信息:
- 专利标题： 一种河流表面流速识别数据增强方法及装置
- 申请号：CN202510646320.2 申请日：2025-05-20
- 公开(公告)号：CN120182325A 公开(公告)日：2025-06-20
- 发明人： 马强 , 谷建伟 , 乔禛 , 张珂健 , 梁辰希 , 王根一 , 张珊
- 申请人： 中国水利水电科学研究院 , 青海省引大济湟工程建设运行局 , 青海大学
- 申请人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 专利权人： 中国水利水电科学研究院,青海省引大济湟工程建设运行局,青海大学
- 当前专利权人： 中国水利水电科学研究院,青海省引大济湟工程建设运行局,青海大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 代理机构： 北京清辰科创知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 彭一波
- 主分类号： G06T7/246
- IPC分类号： G06T7/246 ; G06T7/10 ; G06V10/25 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种河流表面流速识别数据增强方法及装置，属于水文测流技术领域，其中，河流表面流速识别数据增强方法包括：获取河流数据集；将流速标签映射到灰度值区间，得到灰度标签图，所述灰度标签图中任意一点的灰度值与流速对应；在各所述河流原图和所述灰度标签图中随机选取感兴趣区域并进行裁剪，得到裁剪图像，将所述裁剪图像作为深度学习模型的训练数据。本发明中的河流表面流速识别数据增强方法，通过将流速标签映射到灰度值，制作灰度标签图像，相较于传统的流速标签图像或者光流图像，可以提高深度学习训练数据的利用效率，同时，采用随机裁剪的方式提供不同的图像感受野来提高模型训练的鲁棒性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |
| ----------G06T7/246 | ..使用基于特征的方法，如角、段 |