基本信息:
- 专利标题： 利用物理不可克隆函数电路协议保护AI模型参数的方法
- 申请号：CN202510121365.8 申请日：2025-01-26
- 公开(公告)号：CN120145413A 公开(公告)日：2025-06-13
- 发明人： 周子宇 , 汪鹏君 , 张跃军 , 李刚 , 管晓春
- 申请人： 温州大学
- 申请人地址： 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
- 专利权人： 温州大学
- 当前专利权人： 温州大学
- 当前专利权人地址： 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
- 代理机构： 宁波奥圣专利代理有限公司
- 代理人： 方小惠
- 主分类号： G06F21/60
- IPC分类号： G06F21/60 ; G06F21/73 ; H04L9/32 ; G06N20/00
摘要：
本发明公开了一种利用物理不可克隆函数电路协议保护AI模型参数的方法，包括注册阶段和设置在注册阶段之后的认证阶段，注册阶段基于密钥分发技术，将认证AI设备所需的身份标识和密钥与后端服务器同步，实现注册，认证阶段基于双端双向认证技术实现认证，保证认证双端的可信，认证阶段之后还设置有传输阶段，传输阶段基于仲裁器PUF电路单向加密的特点，后端服务器将仲裁器PUF电路的响应作为明文，对应的激励作为密文，通过遍历算法计算出加密后的AI模型参数信息，将加密后的AI模型参数传输至AI设备并完成解密，还原得到AI模型参数；优点是能够抵御重播攻击或暴力攻击等针对协议的攻击方法，具有高安全性，且可靠性较高，硬件开销和功耗开销较小。