基本信息:
- 专利标题： 基于机器学习的喷墨喷头检测方法、系统及3D打印机
- 申请号：CN202510189961.X 申请日：2025-02-20
- 公开(公告)号：CN120125886A 公开(公告)日：2025-06-10
- 发明人： 贾卿峰 , 刘兵山 , 周枢宇 , 贾新建 , 王功
- 申请人： 中国科学院空间应用工程与技术中心
- 申请人地址： 北京市海淀区邓庄南路9号
- 专利权人： 中国科学院空间应用工程与技术中心
- 当前专利权人： 中国科学院空间应用工程与技术中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区邓庄南路9号
- 代理机构： 北京轻创知识产权代理有限公司
- 代理人： 厉洋洋
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/44 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/09 ; G06N20/10 ; G06T7/00
摘要：
本发明提供一种基于机器学习的喷墨喷头检测方法、系统及3D打印机，包括：首先，采集待测喷墨喷头的第一检测图像，第一检测图像用于表征待测喷墨喷头根据标准喷孔检测图喷射的检测打印模型。其中，标准喷孔检测图对应有包括检测框和标识信息的标准检测模板。然后，对第一检测图像进行图像预处理得到第二检测图像。接下来，将标准检测模板映射到第二检测图像中。最后，将映射后的第二检测图像输入喷头检测模型，输出得到喷头检测结果，该喷头检测结果包括：喷孔的工作状态和喷孔对应的检测框的标识信息。并且，还可以根据检测框的标识信息确定存在异常情况的喷孔。这样，可以有效地提高对喷墨喷头进行检测的效率和准确性。