基本信息:
- 专利标题： 基于边缘特征注意力融合的水下图像增强方法及系统
- 申请号：CN202510144126.4 申请日：2025-02-10
- 公开(公告)号：CN120070219A 公开(公告)日：2025-05-30
- 发明人： 秦绪文 , 申帅 , 陈伟涛 , 万思阳 , 王锐
- 申请人： 中国地质大学（武汉）
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 专利权人： 中国地质大学（武汉）
- 当前专利权人： 中国地质大学（武汉）
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 代理机构： 北京中北知识产权代理有限公司
- 代理人： 朱玲丽
- 主分类号： G06T5/60
- IPC分类号： G06T5/60 ; G06T5/77 ; G06T7/00 ; G06V10/44 ; G06V10/80 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于边缘特征注意力融合的水下图像增强方法及系统，包括水下图像的多层次特征提取；通过边缘检测工具提取水下图像的边缘信息，并通过注意力机制将边缘信息与多层次特征进行融合，得到重新分配后的加权特征；将多层次特征和加权特征进行融合，生成增强后的水下图像；通过比较增强后的水下图像与水下图像，计算二者的视觉差异损失和对比度损失；利用损失函数对水下图像增强模型进行训练，得到基于边缘特征注意力融合的水下图像增强模型。本发明通过结合感知优化、结构优化和异常优化提升图像增强效果，感知优化提升图像的语义和视觉感知质量，结构优化增强图像的全局结构信息和局部对比度，异常优化减少异常值对图像的影响。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/60 | .使用机器学习，例如神经网络 |