基本信息:
- 专利标题： 一种基于功能性核磁共振成像进行图像分类的方法
- 申请号：CN202510417530.4 申请日：2025-04-03
- 公开(公告)号：CN119942245B 公开(公告)日：2025-07-15
- 发明人： 黄辉 , 朱兆轩 , 陈钊民
- 申请人： 温州大学
- 申请人地址： 浙江省温州市瓯海区茶山镇温州高教园区
- 专利权人： 温州大学
- 当前专利权人： 温州大学
- 当前专利权人地址： 浙江省温州市瓯海区茶山镇温州高教园区
- 代理机构： 温州名创知识产权代理有限公司
- 代理人： 林德生
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/25 ; G06V10/30 ; G06N3/045 ; G06N3/09
摘要：
本发明提供一种基于功能性核磁共振成像进行图像分类的方法，包括获取人体脑部的功能性核磁共振成像，并基于预定的目标感兴趣区域，提取出每个目标感兴趣区域的时间序列，进一步生成功能连接矩阵；将功能连接矩阵导入已训练好的深度学习分类模型中，得到分类类别；其中，深度学习分类模型是由子连接掩码学习模块、Transformer编码器和分类器构成的；子连接学习模块用于基于多头自注意力机制动态，将功能连接矩阵生成去除掉无效冗余连接的Mask矩阵；Transformer编码器用于将Mask矩阵与功能连接矩阵进行点积操作，以得到子连接网络并进行特征编码；分类器用于对编码后的子连接网络进行类别识别。实施本发明，能减少脑功能网络的无效冗余连接，从而实现具体目标准确分类。
公开/授权文献:
- CN119942245A 一种基于功能性核磁共振成像进行图像分类的方法 公开/授权日：2025-05-06