基本信息:
- 专利标题： 基于阻抗谱分析的电池性能预测方法及系统
- 申请号：CN202510096527.7 申请日：2025-01-22
- 公开(公告)号：CN119916214B 公开(公告)日：2025-09-26
- 发明人： 刘军 , 周健恺
- 申请人： 中南大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 专利权人： 中南大学
- 当前专利权人： 中南大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 代理机构： 长沙瀚顿知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 吴亮; 朱敏
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367 ; G01R31/389
摘要：
本发明涉及基于阻抗谱分析的电池性能预测方法及系统，获取待测电池阻抗数据中的频率、阻抗实部和阻抗虚部形成输入数组；定义电池电路中的元件种类和参数，根据输入数组生成与各元件可能的阻抗值，并保存在一维数组Zp中；遍历数组Zp中每个位置元件的所有可能阻抗的取值情况，将计算得到的总阻抗实部和虚部，与测量得到的阻抗数据模拟值和样本值进行比较，得到与模拟值和样本值的对应误差，求和得到总误差与最小误差进行对比和更新，确定当前电路配置的元件参数组合，结合元件种类和参数值生成含有设定数量元素的数组M，根据数组M中的元件种类和参数值生成等效电路图；利用数组M中的元件种类和参数值结合训练完毕的计算机模型实现性能预测。
公开/授权文献:
- CN119916214A 基于阻抗谱分析的电池性能预测方法及系统 公开/授权日：2025-05-02