
基本信息:
- 专利标题: 一种基于transformer编码器的信源数估计方法及系统
- 申请号:CN202411903687.X 申请日:2024-12-23
- 公开(公告)号:CN119903874A 公开(公告)日:2025-04-29
- 发明人: 郑泽怡 , 曹锰 , 杨卓凯 , 李超 , 严永锋 , 惠国保
- 申请人: 中国电子科技集团公司第二十研究所
- 申请人地址: 陕西省西安市雁塔区白沙路1号
- 专利权人: 中国电子科技集团公司第二十研究所
- 当前专利权人: 中国电子科技集团公司第二十研究所
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市雁塔区白沙路1号
- 代理机构: 工业和信息化部电子专利中心
- 代理人: 袁鸿
- 主分类号: G06N3/045
- IPC分类号: G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06F18/241 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; H04B17/30 ; G06F123/02
摘要:
本申请公开了一种基于transformer编码器的信源数估计方法及系统,涉及数据处理、人工智能技术,包括:获取输入的IQ数据;对所获取的IQ数据通过复值卷积残差预处理,以获取高阶混叠调制信号的空间关联特征;将预处理后的信号,使用transformer编码器,以提取预处理后信号的时序特征;分离出分类向量,以执行高阶混叠源信号数目估计。本申请实施例利用复值卷积重构和transformer编码器模块能够有效提高高阶混叠调制信号的估计准确率,在低信噪比下仍能达到较高的准确率,相比于现有经典深度学习算法,本申请的方法未消耗过多计算资源,并且提高了模型估计准确率。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
--------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
----------G06N3/04 | ..体系结构,例如,互连拓扑 |
------------G06N3/045 | ...组合网络 |