基本信息:
- 专利标题： 一种基于结合人体语义与三维重构的行人搜索方法及系统
- 申请号：CN202411755122.1 申请日：2024-12-03
- 公开(公告)号：CN119229478A 公开(公告)日：2024-12-31
- 发明人： 高赞 , 于潇涵 , 聂礼强 , 吴建龙 , 朱树磊 , 金恒 , 殷俊 , 汪萌
- 申请人： 齐鲁工业大学（山东省科学院） , 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 浙江大华技术股份有限公司 , 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） , 天津理工大学 , 合肥工业大学
- 申请人地址： 山东省济南市长清区大学路3501号
- 专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）,山东省人工智能研究院,山东大学,浙江大华技术股份有限公司,哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）,天津理工大学,合肥工业大学
- 当前专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）,山东省人工智能研究院,山东大学,浙江大华技术股份有限公司,哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）,天津理工大学,合肥工业大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市长清区大学路3501号
- 代理机构： 山东知圣律师事务所
- 代理人： 纪艳艳
- 主分类号： G06V40/10
- IPC分类号： G06V40/10 ; G06V10/26 ; G06V10/44 ; G06V10/74 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于结合人体语义与三维重构的行人搜索方法及系统。步骤如下：首先获取待检索的行人图像，将图像输入训练好的换衣行人特征提取网络，提取在换衣情况下的行人特征，换衣行人重特征提取网络通过换衣模块扩充数据集样本，使模型重点学习衣服区域外的行人特征表示，减轻衣服变化带来的干扰，对行人图像进行三维建模，仅保留行人头部，学习额外的行人体型和头部特征，最后将原始图像特征与三维建模图像特征进行特征融合得到全局的行人特征，利用得到的待检索图像的行人特征与检索图库中的行人特征进行相似度匹配，根据相似性得分进行排序得到行人检索结果。本发明可以大幅度提升行人搜索的准确率和鲁棒性。
公开/授权文献:
- CN119229478B 一种基于结合人体语义与三维重构的行人搜索方法及系统 公开/授权日：2025-01-28