基本信息:
- 专利标题： 基于脑电信号和深度学习的亚型帕金森病类型识别系统
- 申请号：CN202411504203.4 申请日：2024-10-25
- 公开(公告)号：CN119138850A 公开(公告)日：2024-12-17
- 发明人： 吴攸 , 叶青 , 杨熠文 , 袁晓蕾 , 李慧 , 许黎敏 , 高晨 , 顾思纯 , 顾敏珏
- 申请人： 上海中医药大学附属龙华医院
- 申请人地址： 上海市徐汇区宛平南路725号
- 专利权人： 上海中医药大学附属龙华医院
- 当前专利权人： 上海中医药大学附属龙华医院
- 当前专利权人地址： 上海市徐汇区宛平南路725号
- 代理机构： 上海谱璟专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 吕琳琳
- 主分类号： A61B5/00
- IPC分类号： A61B5/00 ; A61B5/372 ; A61B5/374 ; A61B5/11 ; A61B5/20 ; A61B5/0205 ; A61B5/145 ; G06F18/2415 ; G06F18/2433 ; G06F18/213 ; G06F18/10 ; G06N3/0464 ; G06N3/0985
摘要：
本发明基于脑电信号和深度学习的亚型帕金森病类型识别系统：采集待识别者基本信息、运动症状信息、非运动症状信息和客观指标；对基本信息进行赋值；对运动症状信息中震颤信号及其对应的脑电信号、强直信号及其对应的脑电信号、姿势信号与步态信号及其对应的脑电信号、运动迟缓信号及其对应的脑电信号进行降噪滤波；对非运动症状信息中各信息进行评分；对基本信息提取性别和年龄赋值特征；对运动症状信息提取各信号的时域特征和频域特征；对非运动症状信息中各信息分别提取评分赋值特征；基于各特征构建一维特征向量；将一维特征向量输入目标卷积神经网络类型识别模型中进行亚型帕金森病的类型识别并输出待识别者的亚型帕金森病的类型。
IPC结构图谱:
| A | 人类生活必需 |
| --A61 | 医学或兽医学；卫生学 |
| ----A61B | 诊断；外科；鉴定 |
| ------A61B5/00 | 用于诊断目的的测量；人的辨识 |