基本信息:
- 专利标题： 基于裂隙灯图像的K-F环自动识别分级方法和系统
- 申请号：CN202411069330.6 申请日：2024-08-06
- 公开(公告)号：CN118887475A 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 姚志明 , 王婧 , 王鑫鑫 , 杨先军 , 王辉 , 孙怡宁 , 许杨 , 周旭
- 申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
- 申请人地址： 安徽省合肥市蜀山湖路350号
- 专利权人： 中国科学院合肥物质科学研究院
- 当前专利权人： 中国科学院合肥物质科学研究院
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市蜀山湖路350号
- 代理机构： 北京科迪生专利代理有限责任公司
- 代理人： 尹莹莹
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06T7/00 ; G06V10/25 ; G06V10/82
摘要：
本发明提供了一种基于裂隙灯图像的K‑F环自动识别分级方法和系统，方法包括：接收上传的未分级的裂隙灯图像，并自动上传至图像预处理模块；对上传的裂隙灯图像进行图像预处理，并输入K‑F环识别模块；由部署完成的基于深度学习的裂隙灯图像K‑F环自动识别分级算法模型进行处理，用于判断裂隙灯图像中是否有K‑F环；根据提前训练好的样本分级标签，自动输出分级种类，用于判断K‑F环的分级；融合以上输出信息，生成K‑F环报告，实现自动记录，用于病情追踪和管理。根据本发明技术方案，能够通过用户上传的裂隙灯图像自动判断是否存在K‑F环并分级严重程度，为提高肝豆状核变性疾病的数字化诊断和管理水平提供辅助手段。