![断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用](/CN/2024/1/267/images/202411337653.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用
- 申请号:CN202411337653.9 申请日:2024-09-25
- 公开(公告)号:CN118865346A 公开(公告)日:2024-10-29
- 发明人: 张倩 , 李奇越 , 汪勋婷 , 丁津津 , 李坚林 , 谢铖 , 徐斌 , 孙伟 , 李帷韬 , 谢佳 , 黄伟民 , 赵恒阳 , 顾孟飞 , 贾轶峰 , 胡浔惠
- 申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 专利权人: 合肥工业大学,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司超高压分公司,南京南瑞继保工程技术有限公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人: 合肥工业大学,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司超高压分公司,南京南瑞继保工程技术有限公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人: 张景云
- 主分类号: G06V20/60
- IPC分类号: G06V20/60 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/082 ; G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要:
本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用,将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中,PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层;PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块,多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图,据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度,并过滤重叠度较大的预测框,剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图,提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv,在不同尺度引入注意力机制,使得检测模型关注触点状态重要信息,忽略背景等无关部分。
公开/授权文献:
- CN118865346B 断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用 公开/授权日:2024-12-03