基本信息:
- 专利标题： 一种基于扩散模型的旋转舰船目标细粒度检测方法
- 申请号：CN202410835326.X 申请日：2024-06-26
- 公开(公告)号：CN118711061A 公开(公告)日：2024-09-27
- 发明人： 陈磊 , 王彬 , 刘颖 , 赵爽
- 申请人： 长春理工大学
- 申请人地址： 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
- 专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
- 代理机构： 北京君泰水木知识产权代理有限公司
- 代理人： 向何琦
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/25 ; G06V10/774 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V10/766 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要：
本申请公开了一种基于扩散模型的旋转舰船目标细粒度检测方法，属于深度学习目标检测技术领域，本发明主要为了解决遥感舰船图像中目标任意角度分布、背景复杂的问题；该方法首次将扩散模型应用到旋转舰船目标检测中，有效解决舰船目标任意角度分布导致背景信息冗余的问题，同时利用扩散模型固有的去噪声能力有效解决舰船目标背景复杂的问题，提高了对于旋转舰船目标的细粒度检测精度。