基本信息:
- 专利标题： 一种变电站悬挂异物识别方法
- 申请号：CN202410810758.5 申请日：2024-06-21
- 公开(公告)号：CN118674988A 公开(公告)日：2024-09-20
- 发明人： 阮晓鹏 , 笪贤文 , 王宗良
- 申请人： 上海电机学院
- 申请人地址： 上海市浦东新区水华路300号上海电机学院
- 专利权人： 上海电机学院
- 当前专利权人： 上海电机学院
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区水华路300号上海电机学院
- 代理机构： 合肥得思专利代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 王浩
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/44 ; G06V10/30 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V20/52
摘要：
本发明公开了一种变电站悬挂异物识别方法，包括以下步骤：S1：采集数据；S2：利用灰度化处理和高斯噪声增强图片数据，后对图片进行特征提取，并对特征提取的图片进行特征融合；S3：使用SIFT对变电站图像异物数据集中的图像配准定位指定区域，分析并统计指定区域中特征角点的数目；S4：根据特征点数目的分布状态和设定阈值进行异物识别，超过阈值时判定为有异物侵入。通过Harris特征检测，提取模板图像和巡检图像中指定区域的特征点，对特征点进行统计分析，实现了设备区域有无异物的检测识别，推进了变电站无人值守进程，实现了变电站自动化和智能化。