基本信息:
- 专利标题： 一种基于迁移学习和注意力机制的坝体表面缺陷检测方法
- 申请号：CN202410739132.X 申请日：2024-06-07
- 公开(公告)号：CN118644714A 公开(公告)日：2024-09-13
- 发明人： 陈炫沂 , 钟恒 , 郭昊旻 , 李一恒
- 申请人： 中国长江电力股份有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心
- 专利权人： 中国长江电力股份有限公司
- 当前专利权人： 中国长江电力股份有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心
- 代理机构： 宜昌市三峡专利事务所
- 代理人： 李登桥
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/40 ; G06T7/00 ; G06T3/40 ; G06T5/70 ; G06N3/096 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要：
本发明提供了一种基于迁移学习和注意力机制的坝体表面缺陷检测方法，本发明利用迁移学习技术，通过预训练模型解决数据稀缺问题；同时引入注意力机制，优化特征提取过程，提升模型的检测准确性，实现四种缺陷的精准识别和分类，为处理和修复提供决策支持。本发明的实施将极大提升大坝安全监测水平，降低维护成本，为大坝的安全稳定提供有力保障。