基本信息:
- 专利标题： 一种具有异构客户端的可信半异步联邦学习方法
- 申请号：CN202410655007.0 申请日：2024-05-24
- 公开(公告)号：CN118569354B 公开(公告)日：2025-10-21
- 发明人： 汪晓丁 , 阙友雄 , 许力 , 赵敏 , 吴期滨 , 吴立钊
- 申请人： 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
- 申请人地址： 福建省福州市大学城科技路1号福建师范大学旗山校区
- 专利权人： 福建师范大学,中国热带农业科学院热带生物技术研究所
- 当前专利权人： 福建师范大学,中国热带农业科学院热带生物技术研究所
- 当前专利权人地址： 福建省福州市大学城科技路1号福建师范大学旗山校区
- 代理机构： 福州君诚知识产权代理有限公司
- 代理人： 戴雨君
- 主分类号： G06N3/098
- IPC分类号： G06N3/098 ; G06N3/094 ; G06N3/045
摘要：
本发明公开一种具有异构客户端的可信半异步联邦学习方法，其包括步骤：S1、客户端上传子模型更新和过时情况；S2、服务器预测每个客户端的预期模型更新，利用预期模型更新填充并裁剪子模型的更新，最后检测并消除恶意客户端；S3、服务器进行半异步聚合。本发明在全局模型性能方面优于现有的有代表性的异构FL方法，使每个客户端能够运行子模型来训练全局模型，并在异步通信中完成聚合。从抵抗攻击分析：本发明中的检测方法具有在半异步环境和资源受限的场景下准确检测恶意客户端的能力。
公开/授权文献:
- CN118569354A 一种具有异构客户端的可信半异步联邦学习方法 公开/授权日：2024-08-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/098 | ...分布式学习，例如：联邦学习 |