基本信息:
- 专利标题： 一种基于数据驱动的双尺度低压台区拓扑辨识方法
- 申请号：CN202410372438.6 申请日：2024-03-29
- 公开(公告)号：CN118484690A 公开(公告)日：2024-08-13
- 发明人： 蒋锐 , 许建华 , 王小明 , 徐友云 , 张子谦 , 徐卓珺 , 邵瑞
- 申请人： 南京邮电大学
- 申请人地址： 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
- 专利权人： 南京邮电大学
- 当前专利权人： 南京邮电大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
- 代理机构： 南京锐恒专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 陈思
- 主分类号： G06F18/23213
- IPC分类号： G06F18/23213 ; G06F18/213 ; G06F18/15 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于数据驱动的双尺度低压台区拓扑辨识方法，该方法包括：首先，在K‑means算法的基础上，改进聚类中心的选择，提高了聚类分析的精度并减少迭代次数；提出一种新的距离计算思路作为聚类依据；引入电压时序序列一阶导数，结合原始电压幅值，从两种尺度去分析台区内用户电压的相关性；根据用户电压曲线相关性原理，对台区用户电压信息进行聚类分析，结合GIS信息判断，从而完成拓扑结构的校核。相较于传统方法依赖人工或者新增设备，本发明所提算法在拓扑校验上的识别准确率高，具有一定的实际应用价值和推广价值，能够显著降低低压台区的拓扑校核人工成本。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/232 | ...非分层技术 |
| --------------G06F18/2321 | ....使用统计或函数优化，例如概率密度函数模型 |
| ----------------G06F18/23213 | .....具有固定数的聚类，如K-means聚类 |