基本信息:
- 专利标题： 基于大数据和人工智能的药物推荐方法及系统
- 申请号：CN202410499039.6 申请日：2024-04-24
- 公开(公告)号：CN118352020A 公开(公告)日：2024-07-16
- 发明人： 裴萌 , 唐淑花 , 李玲肖
- 申请人： 北京凯普顿医药科技开发有限公司
- 申请人地址： 北京市大兴区春和路52号院5号楼8层810
- 专利权人： 北京凯普顿医药科技开发有限公司
- 当前专利权人： 北京凯普顿医药科技开发有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市大兴区春和路52号院5号楼8层810
- 代理机构： 北京万思博知识产权代理有限公司
- 代理人： 袁李芳
- 主分类号： G16H20/10
- IPC分类号： G16H20/10 ; G16H10/60 ; G16H50/20 ; G06N5/022
摘要：
本发明公开了一种基于大数据和人工智能的药物推荐方法及系统，包括：首先通过整合目标对象的病理影像和病历数据，利用目标药物推荐模型生成待定药物推荐结果。进一步，通过预设药物推荐知识图谱，获取与待定药物关联的其它药物，形成更丰富的推荐结果。最终，根据目标用户的选择，提供个性化的药物推荐方案。本发明提高了药物推荐的精准性和个性化水平，为临床决策提供了有力支持。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H20/00 | 特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行 |
| --------G16H20/10 | .涉及药物或药方，例如确保对患者进行正确的治疗 |