基本信息:
- 专利标题： 一种配变重过载预测方法、装置及存储介质
- 申请号：CN202410461948.0 申请日：2024-04-17
- 公开(公告)号：CN118349886A 公开(公告)日：2024-07-16
- 发明人： 赵翔宇 , 梁凌宇 , 董昭杰 , 梁寿愚 , 卢志良 , 曹尚 , 马溪原
- 申请人： 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 专利权人： 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 当前专利权人： 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人： 陈志明
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/214 ; G06F9/50
摘要：
本发明公开了一种配变重过载预测方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，方法包括：获取负荷预测特征；根据特征重要值，筛选出若干个第一预测模型的输入数据；将各第一预测模型作为初始stacking模型的第一层模型；将输入数据作为测试时序信号数据；将测试时序信号进行划分，得到若干个任务划分；将各任务划分进行映射，生成对应的GPU任务；依次将每个GPU任务的测试时序信号存入有空闲空间的GPU内存；将GPU任务分配到各GPU，以使各GPU获取对应的GPU任务的测试时序信号输入到stacking模型中进行计算，生成配变重过载预测结果；stacking模型由初始stacking模型根据训练集进行训练得到，以提高配变重过载预测计算过程中的机器算力和计算精度。