基本信息:
- 专利标题： 一种基于图像识别的底栖动物种类与数目自动识别方法
- 申请号：CN202410324610.0 申请日：2024-03-21
- 公开(公告)号：CN118298457A 公开(公告)日：2024-07-05
- 发明人： 温洁 , 刘姗姗 , 秦天玲 , 刘思妤 , 刘慧 , 穆建新 , 周雪健 , 李秀梅 , 刘彧 , 宋小艳
- 申请人： 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区玉渊潭南路1号
- 专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区玉渊潭南路1号
- 代理机构： 郑州亦鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 左子楷
- 主分类号： G06V40/10
- IPC分类号： G06V40/10 ; G06V10/44 ; G06V10/25 ; G06V10/764 ; G06V10/766 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开一种基于神经网络算法的底栖动物种类与数目自动识别的方法，包括S1：搭建Faster R‑CNN网络模型，通过底栖动物图像训练集训练Faster R‑CNN网络，得到训练后的Faster R‑CNN网络；S2：将研究区域已知的同一时刻不同角度的多张底栖动物图像输入训练后的Faster R‑CNN网络，输出区域特征图y