基本信息:
- 专利标题： 一种基于稀疏数据的城市风场实时超分辨率方法
- 申请号：CN202410039673.1 申请日：2024-01-11
- 公开(公告)号：CN118297801B 公开(公告)日：2025-09-26
- 发明人： 胡钢 , 高焕翔
- 申请人： 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 专利权人： 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
- 当前专利权人： 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 代理机构： 南京正联知识产权代理有限公司
- 代理人： 李寰
- 主分类号： G06T3/4053
- IPC分类号： G06T3/4053 ; G06T3/4038 ; G06T3/4046 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06F30/28 ; G06F113/08 ; G06F119/14
摘要：
本发明涉及城市环境监测与预测技术领域，具体地说，是一种城市风场环境实时超分辨率方法，包括CFD技术、残差图卷积神经网络分类器算法、图特征编码器、物理信息图辅助自编码器、物理损失生成器；其中，计算流体动力学模拟技术获取研究区域内各风攻角下的时空间数据，残差图卷积神经网络分类器算法对传感器及其周边数据进行高维特征提取，以此为依据判断当前数据所属的风攻角并向物理信息图辅助自编码器提供辅助信息，图特征编码器将差图卷积神经网络分类器所提供的辅助信息进行结构重组后输送给物理信息图辅助自编码器，物理信息图辅助自编码器在综合高维辅助信息与传感器风速数据后预测对应时刻风速场，物理损失生成器用于增强模型精度。
公开/授权文献:
- CN118297801A 一种基于稀疏数据的城市风场实时超分辨率方法 公开/授权日：2024-07-05
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像 |
| --------G06T3/40 | .整个或部分图形的定标 |
| ----------G06T3/4053 | ..基于超分辨率，即输出图像的分辨率高于传感器的分辨率 |