基本信息:
- 专利标题： 电力系统负荷预测模型选取方法、系统及负荷预测方法
- 申请号：CN202410312005.1 申请日：2024-03-19
- 公开(公告)号：CN118260652A 公开(公告)日：2024-06-28
- 发明人： 于宗超 , 文明 , 周卓敏 , 谢欣涛 , 李文英 , 潘馨 , 李姚旺 , 罗姝晨 , 范丁中
- 申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 专利权人： 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 代理机构： 长沙永星专利商标事务所(普通合伙)
- 代理人： 周咏; 米中业
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/27 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种电力系统负荷预测模型选取方法，包括获取电力系统的历史负荷数据信息并分类得到负荷预测数据集；选取若干电力系统的候选负荷预测模型并训练和标注；构建包括若干个元学习器的预测模型，采用负荷预测数据集和候选负荷预测模型进行训练；建立各个元学习器的置信度水平与预测精度之间的拟合式；进行实际的负荷预测模型选取时，根据实际的负荷数据信息和拟合式选取得到最佳的电力系统负荷预测模型。本发明还公开了一种实现所述电力系统负荷预测模型选取方法的系统，以及包括了所述电力系统负荷预测模型选取方法的负荷预测方法。本发明能够针对不同类型的负荷预测任务选择合适的负荷预测模型，而且可靠性高，精确性好，实时性好。