基本信息:
- 专利标题： 一种双边融合及轻量化网络改进的辐射异常目标检测方法
- 申请号：CN202311691983.3 申请日：2023-12-11
- 公开(公告)号：CN118212543B 公开(公告)日：2024-10-22
- 发明人： 谭海 , 石一剑 , 韩晓彤 , 徐航 , 梁雪莹 , 王晶晶 , 樊文锋 , 徐文文 , 慈金龙
- 申请人： 自然资源部国土卫星遥感应用中心
- 申请人地址： 北京市海淀区三虎桥北路百胜村一号院
- 专利权人： 自然资源部国土卫星遥感应用中心
- 当前专利权人： 自然资源部国土卫星遥感应用中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区三虎桥北路百胜村一号院
- 代理机构： 北京天奇智新知识产权代理有限公司
- 代理人： 陈新胜
- 主分类号： G06V20/13
- IPC分类号： G06V20/13 ; G06V10/25 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种双边融合及轻量化网络改进的辐射异常目标检测方法，属于计算机视觉领域，在Backbone主干网络引入的EfficientNet网络基础上加入全局平均池化和Softmax分类进行处理，提升了各类辐射异常检测的鲁棒性。在Neck颈部连接引入的Light‑BiFPN特征融合网络双向融合两个尺度的特征图来恢复原始图像分辨率信息，并生成检测结果；以综合交叉熵损失和均方误差损失函数为目标训练网络，使用准确率和mAP评价网络性能。本发明有效地提高了图像遥感图像检测的准确率。
公开/授权文献:
- CN118212543A 一种双边融合及轻量化网络改进的辐射异常目标检测方法 公开/授权日：2024-06-18