基本信息:
- 专利标题： 一种分布式电源聚合控制的低时延动态路由方法
- 申请号：CN202410351314.X 申请日：2024-03-26
- 公开(公告)号：CN118200225A 公开(公告)日：2024-06-14
- 发明人： 严栋 , 李志明 , 许佳佳 , 史秋芸 , 糜松 , 朱晓斐 , 张帅 , 王亦然 , 张科 , 徐佳辉 , 褚卿莹 , 苏磊 , 刘晓栋
- 申请人： 无锡市广盈电力设计有限公司 , 无锡广盈集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
- 申请人地址： 江苏省无锡市惠山区西昌路18号
- 专利权人： 无锡市广盈电力设计有限公司,无锡广盈集团有限公司,国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
- 当前专利权人： 无锡市广盈电力设计有限公司,无锡广盈集团有限公司,国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
- 当前专利权人地址： 江苏省无锡市惠山区西昌路18号
- 代理机构： 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张剑锋
- 主分类号： H04L45/121
- IPC分类号： H04L45/121 ; H04L45/02 ; H04L45/00 ; H04L41/14 ; H04L41/16
摘要：
本发明涉及网络路由技术领域，具体公开了一种分布式电源聚合控制的低时延动态路由方法，所述方法包括在网络路由中构建流量预测模型；所述流量预测模型用于搭建路由环境；定义并初始化有值函数网络和策略神经网络，拷贝有值函数网络和策略神经网络，创建目标有值函数网络和目标策略神经网络；步骤引入随机噪声，并根据基于流量预测模型确定初始状态；由策略神经网络对随机噪声和初始状态进行处理，构建经验池；在经验池中随机采样，训练有值函数网络。本发明将网络流量预测模型和基于深度学习的路由决策模型组合，并通过端到端的训练方式，最终实现了90.58％的路径选择准确率，并且相比于传统的滑动平均预测方法，能够提升14.92％的网络时延节省。
公开/授权文献:
- CN118200225B 一种分布式电源聚合控制的低时延动态路由方法 公开/授权日：2024-11-22
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H04 | 电通信技术 |
| ----H04L | 数字信息的传输，例如电报通信 |
| ------H04L45/00 | 数据交换网络中数据包的路由或寻路 |
| --------H04L45/02 | .拓扑结构的更新或发现 |
| ----------H04L45/121 | ..通过最小化延迟 |