基本信息:
- 专利标题： 一种绝缘子无监督异常检测和定位的方法及系统
- 申请号：CN202410214583.1 申请日：2024-02-27
- 公开(公告)号：CN118172310A 公开(公告)日：2024-06-11
- 发明人： 蔡宁波 , 魏存金 , 李强 , 李越 , 孙亮亮 , 王常智 , 王曼 , 赵锋 , 王昌红 , 时标 , 瞿绪龙 , 潘高伟 , 崔红凤 , 孙锐鹏 , 刘文涛 , 畅磊 , 王真云 , 于喜龙 , 李云俊 , 王奎 , 李静 , 张子保
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
- 申请人地址： 安徽省阜阳市颍州区颍南路216号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
- 当前专利权人地址： 安徽省阜阳市颍州区颍南路216号
- 代理机构： 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张迎新
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/73 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/088
摘要：
本发明属于绝缘子状态监测技术领域，特别涉及一种绝缘子无监督异常检测和定位的方法及系统。所述方法包括：利用预训练卷积神经网络提取绝缘子图像用于重构的中间特征；根据所述中间特征构建transformer网络，确定所述绝缘子图像的图像内分块间相关性和图像间分块相关性；学习所述绝缘子图像的图像内分块相关性和图像间分块相关性，并确定所述绝缘子的异常模式，得到重构的中间特征；根据重构的中间特征的误差确定绝缘子的异常状态。本发明同时利用绝缘子图像分块、图像内和图像间分块之间的不一致性，作为互补因素，绝缘子图像分块级别的差异、图像内和图像间分块的相关性是可以结合起来检测更复杂和多样化的异常。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |