基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习与水深辐射传输的珊瑚礁分类方法和系统
- 申请号：CN202410273897.9 申请日：2024-03-11
- 公开(公告)号：CN118097392A 公开(公告)日：2024-05-28
- 发明人： 吕冠南 , 艾波 , 温振 , 尚恒帅 , 李苯帅 , 冯文君 , 庞振勇 , 柳雪
- 申请人： 青岛阅海信息服务有限公司
- 申请人地址： 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园综合楼331B室
- 专利权人： 青岛阅海信息服务有限公司
- 当前专利权人： 青岛阅海信息服务有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园综合楼331B室
- 代理机构： 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 陶哲
- 主分类号： G06V20/05
- IPC分类号： G06V20/05 ; G06V20/13 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0499 ; G06N3/09
摘要：
本发明提供了一种基于深度学习与水深辐射传输的珊瑚礁分类方法和系统，该方法包括：获得遥感影像，对所述遥感影像进行预处理；获得激光雷达数据，对所述激光雷达数据进行预处理，得到水深；利用所述激光雷达数据和所述遥感影像对所述水深进行校正；通过所述水深和所述遥感影像来去除水柱影响；重建深度学习模型；将所述水深与所述遥感影像通过所述深度学习模型进行训练。本发明经过水深校正之后能够更好的显示图形特征，并且校正后的分类结果能够更好的区分潟湖与礁前斜坡，准确性有很大的提升。