基本信息:
- 专利标题： 一种基于SAM基础模型的动态决策图像分割方法
- 申请号：CN202410272817.8 申请日：2024-03-11
- 公开(公告)号：CN118072378A 公开(公告)日：2024-05-24
- 发明人： 何文淦 , 江丽红 , 许雯慧 , 穆罕默德·纳比尔 , 陈秋月 , 李淑益 , 古彩玉
- 申请人： 珠海全一科技有限公司
- 申请人地址： 广东省珠海市高新区科技六路88号生产车间1号楼1楼
- 专利权人： 珠海全一科技有限公司
- 当前专利权人： 珠海全一科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省珠海市高新区科技六路88号生产车间1号楼1楼
- 代理机构： 广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 魏炜
- 主分类号： G06V40/18
- IPC分类号： G06V40/18 ; G06V10/26 ; G06V10/34 ; G06V10/82 ; G06V10/778 ; G06N3/0455 ; G06N3/0895 ; G06N3/096
摘要：
本申请提供一种基于SAM基础模型的动态决策图像分割方法，包括：对获取的眼底图像进行去噪锐化预处理，使用SAM识别处理后眼底图像中的关键区域和非关键区域，使用区域生长确立区域的边界和位置；使用眼底图像数据建立眼底特征提取模型，得到区分关键区域和非关键区域的特征，并赋予不同权重；为AI‑Agent增加层次注意力机制，聚焦至主要关键区域进行特征提取和处理，主要关键区域分析完成后，转向次关键区域；处理完关键区域后，AI‑Agent获取和分析分割结果，关注分割质量和识别问题，并根据获取的结果反馈进行增量学习；根据用户反馈，AI‑Agent自动调整分割策略，实时向用户报告进度和结果。
公开/授权文献:
- CN118072378B 一种基于SAM基础模型的动态决策图像分割方法 公开/授权日：2024-09-27