基本信息:
- 专利标题： 基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法
- 申请号：CN202311488069.9 申请日：2023-11-09
- 公开(公告)号：CN117975083A 公开(公告)日：2024-05-03
- 发明人： 张可心 , 阳文全 , 梁建权 , 高明硕 , 王悦 , 李璐 , 张亮 , 王磊 , 张健 , 张航
- 申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京掌尚信控科技有限公司
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市香坊区建北街61号; ;
- 专利权人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,北京掌尚信控科技有限公司
- 当前专利权人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,北京掌尚信控科技有限公司
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市香坊区建北街61号; ;
- 代理机构： 哈尔滨市松花江专利商标事务所
- 代理人： 董玉娇
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/20 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06T7/00
摘要：
基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法，属于图像识别领域。本发明为了解决现有对变电站设备故障的识别过程中，存在识别精度差、准确性低、一致性差。步骤1、对历史变电站设备故障图像集进行分辨率处理得到处理后图像；步骤2、对处理后图像进行选取，对得到的保留的变电站设备故障图像中的故障区域进行标记后送入神经网络模型中进行训练，得到训练好的神经网络模型；步骤3、为每一张待预测的变电站设备图像选择传输信道；步骤4、对每一张待预测的变电站设备图像依次进行分辨率处理和图像选取，得到保留的待预测图像，采用训练好的神经网络模型对保留的待预测图像进行检测，检测出变电站设备故障类型。本发明用于识别变电站设备故障。