基本信息:
- 专利标题： 一种海上风机的腐蚀状态监测方法及装置
- 申请号：CN202211292580.7 申请日：2022-10-21
- 公开(公告)号：CN117975074A 公开(公告)日：2024-05-03
- 发明人： 陈卓 , 杨政厚 , 马羽龙 , 陈志文 , 段选锋 , 伟特 , 张琪
- 申请人： 北京华能新锐控制技术有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座
- 专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 宋合成
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V20/05 ; G06V20/52 ; G06V10/40 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06F17/16 ; F03D17/00 ; F03D13/25 ; F03D13/20
摘要：
本申请提出了一种海上风机的腐蚀状态监测方法及装置，涉及海上风机智能监测领域，包括：获取由水下摄像头采集的海上风机单桩基础的侧面图像；将侧面图像通过作为过滤器的第一卷积神经网络以得到侧面腐蚀特征向量，将侧面腐蚀特征向量通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度侧面腐蚀特征向量；计算多尺度侧面腐蚀特征向量间的转移矩阵以得到腐蚀转移矩阵，对腐蚀转移矩阵进行特征值校正以得到校正后腐蚀转移矩阵；将校正后腐蚀转移矩阵排列为三维输入张量后通过作为特征提取器的第二卷积神经网络以得到分类特征图；将分类特征图通过分类器以得到分类结果。本申请基于人工智能监测分析风机的腐蚀状态，提前预警避免造成腐蚀危害。