基本信息:
- 专利标题： 一种结合三维残差卷积神经网络和时空注意力机制的交通流量预测方法
- 申请号：CN202410247186.4 申请日：2024-03-05
- 公开(公告)号：CN117831301B 公开(公告)日：2024-05-07
- 发明人： 李乐成 , 代飞 , 黄苾 , 王帅 , 刘国志 , 柴新卓
- 申请人： 西南林业大学
- 申请人地址： 云南省昆明市白龙寺300号
- 专利权人： 西南林业大学
- 当前专利权人： 西南林业大学
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市白龙寺300号
- 代理机构： 昆明明润知识产权代理事务所
- 代理人： 王鹏飞
- 主分类号： G08G1/01
- IPC分类号： G08G1/01 ; G08G1/065 ; G06Q10/04 ; G06Q50/40 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06F18/213 ; G06F18/25
摘要：
本发明涉及一种结合三维残差卷积神经网络和时空注意力机制的交通流量预测方法，属于交通流时空数据预测领域。本发明构建了一种结合三维残差卷积神经网络和时空注意力机制的交通流量预测模型，模型采用三维残差卷积结构，用以捕获交通数据的时空依赖性特征，时空注意力模块用以捕获时空动态性特征，建立起历史数据与未来交通的直接关系，进一步提高现有方法在交通数据时空特征建模不充分的问题，提高了交通流量的预测精度，其预测结果可以缓解城市交通压力。
公开/授权文献:
- CN117831301A 一种结合三维残差卷积神经网络和时空注意力机制的交通流量预测方法 公开/授权日：2024-04-05
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G08 | 信号装置 |
| ----G08G | 交通 |
| ------G08G1/00 | 道路车辆的交通控制系统 |
| --------G08G1/01 | .检测要统计或要控制的交通运动 |