基本信息:
- 专利标题： 基于AI大模型的电网用无人机巡检图像识别方法
- 申请号：CN202410093462.6 申请日：2024-01-23
- 公开(公告)号：CN117612047A 公开(公告)日：2024-02-27
- 发明人： 黄俊东 , 廖荣涛 , 罗弦 , 周正 , 王晟玮 , 姚渭箐 , 李想 , 高飞 , 胡耀东 , 冯浩 , 魏晓燕 , 陈铈 , 肖冬玲 , 龙霏 , 杨晨
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号
- 代理机构： 深圳市智行慧通专利代理事务所
- 代理人： 韩学兵
- 主分类号： G06V20/17
- IPC分类号： G06V20/17 ; G06V10/764 ; G06V10/74 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及电网用无人机巡检领域，具体为基于AI大模型的电网用无人机巡检图像识别方法，包括图像识别数据库建立模块、从属可识别目标分析模块、权属特征识别集合确定模块、识别亲密度分析模块和预警图像包生成模块；图像识别数据库建立模块用于提取无人机基于电网巡检方案记录的历史图像数据；从属可识别目标分析模用于筛选第一特征集合和第二特征集合中线索识别目标关联的从属可识别目标；权属特征识别集合确定模块用于标记侦查识别目标关联满足时序需求的权属可识别目标及对应的权属特征识别集合；识别亲密度分析模块用于辨析权属特征识别集合与对应侦查识别目标所记录的特征识别集合的识别亲密度。
公开/授权文献:
- CN117612047B 基于AI大模型的电网用无人机巡检图像识别方法 公开/授权日：2024-04-12