基本信息:
- 专利标题： 基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统
- 申请号：CN202311578761.0 申请日：2023-11-23
- 公开(公告)号：CN117576563A 公开(公告)日：2024-02-20
- 发明人： 任红伟 , 霍延强 , 范俊德 , 李云鹏 , 杜聪 , 吴建清 , 刘群 , 王小超 , 田源
- 申请人： 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
- 申请人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号;
- 专利权人： 山东大学,济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
- 当前专利权人： 山东大学,济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 董雪
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/74 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了一种基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统，包括：通过实验得到不同级配、用量与碎石集料压实度之间的对应关系；提取与填石路基的压实度相匹配的图像指标；将级配、用量和图像指标对应的参数转化为向量，使用全连接神经网络对向量中的每个参数赋予不同的权重，形成n×n的矩阵；采用卷积神经网络对矩阵进行处理，得到填石路基压实度检测模型；获取待测的填石路基级配、用量信息和表面图像信息，利用填石路基压实度检测模型，得到填石路基压实度检测结果。本发明利用神经网络算法自动建立指标与填石路基压实度之间的潜在关联关系，能够实现简便、无损、准确、快速的填石路基压实度检测。