基本信息:
- 专利标题： 一种智能电表异常数据识别方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202311399089.9 申请日：2023-10-26
- 公开(公告)号：CN117435937A 公开(公告)日：2024-01-23
- 发明人： 白浩 , 王志军 , 李巍 , 顾军 , 刘亦朋 , 王毅 , 徐敏 , 曾松涛 , 要若天 , 顾衍璋
- 申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
- 申请人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 专利权人： 南方电网科学研究院有限责任公司,广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人： 南方电网科学研究院有限责任公司,广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 李吉硕
- 主分类号： G06F18/23
- IPC分类号： G06F18/23 ; G06F18/2433
摘要：
本申请公开了一种智能电表异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：以供电台区为依据对智能电表的初始历史数据进行初步分组，得到粗分类历史数据；基于预设Xie‑Beni偏差指标，采用FCM算法对粗分类历史数据进行聚类分析，得到聚类基准曲线；计算粗分类历史数据中样本间的最大邻近距离和最小局部密度；根据聚类基准曲线、最大邻近距离和最小局部密度对待测数据进行异常分析，得到异常识别结果。该方法计算量小，且不依赖固定阈值进行异常判定，可以反映数据实际特点，确保异常识别结果的准确性和可靠性。因此，本申请能解决现有技术对于复杂多变场景缺乏可靠性，且计算量较大，以及对数据要求较高的技术问题。