基本信息:
- 专利标题： 一种视觉图像异常行为检测方法
- 申请号：CN202310370652.3 申请日：2023-04-06
- 公开(公告)号：CN117152673A 公开(公告)日：2023-12-01
- 发明人： 吴青娥 , 陈虎 , 周林涛 , 鲁迎波 , 王文静 , 钱晓亮 , 余遥 , 吴楠鹏 , 常帅帅 , 姜轶博 , 曹书源 , 李鹏飞 , 黄澳
- 申请人： 郑州轻工业大学
- 申请人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号
- 专利权人： 郑州轻工业大学
- 当前专利权人： 郑州轻工业大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号
- 代理机构： 郑州智多谋知识产权代理事务所
- 代理人： 李记辉
- 主分类号： G06V20/52
- IPC分类号： G06V20/52 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要：
一种视觉图像异常行为检测方法，包括以下步骤：首先，针对图像中的复杂背景，提出一种多帧差分叠加算法来减弱或消除背景中噪声，经过滤波后获得目标特征较为完整的图像；然后，给出特征提取方法，从单帧图像中提取目标的运动信息，对图像中的目标实施特征提取，建立正常行为模型库；最后，提出一种基于朴素贝叶斯和联合概率密度的异常检测方法，通过计算联合概率密度函数来判断异常是否发生，然后与标准库中的阈值进行比较，再通过分类器将小于阈值的视为异常。本发明能够减少人力资源耗费，提高异常检测效率，及时排查可能存在的安全隐患，为多种场景下的异常行为检测与识别提供新方法和决策支持。