基本信息:
- 专利标题： 一种用于食品分拣的图像处理方法、设备和存储介质
- 申请号：CN202311435251.8 申请日：2023-11-01
- 公开(公告)号：CN117152162B 公开(公告)日：2023-12-26
- 发明人： 许粟 , 陶光灿 , 费强 , 吴思瑶 , 陈光静 , 扶胜 , 胡艳 , 李勇 , 陈海江 , 马风伟 , 吴文能
- 申请人： 贵州健易测科技有限公司 , 贵阳学院
- 申请人地址： 贵州省贵阳市观山湖区金阳南路6号贵阳世纪城W组团5号楼1单元11层4号;
- 专利权人： 贵州健易测科技有限公司,贵阳学院
- 当前专利权人： 贵州健易测科技有限公司,贵阳学院
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市观山湖区金阳南路6号贵阳世纪城W组团5号楼1单元11层4号;
- 代理机构： 重庆金橙专利代理事务所
- 代理人： 唐健玲
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V20/68 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种用于食品分拣的图像处理方法、设备和存储介质，属于食品和图像处理领域。图像处理方法包括拍摄获得待分拣食品的数字图像，预处理层对数字图像进行卷积运算后，预处理层生成基础特征图；将基础特征图输入至训练后的信息挖掘层，信息挖掘层对基础特征图进行特征提取后，信息挖掘层生成成品特征图；将成品特征图输入至训练后的构建层，构建层重构得到特制图像。本发明在信息挖掘层中创造性地设计了递进交互式的注意力模块来生成调制信息，提升处理后图像的质量。预处理层、信息挖掘层、调制层和构建层构成的神经网络能够很好地理解输入信息的多样化特征，泛化能力强。
公开/授权文献:
- CN117152162A 一种用于食品分拣的图像处理方法、设备和存储介质 公开/授权日：2023-12-01
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |