基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的自校准雷达测速方法及系统
- 申请号：CN202311122652.8 申请日：2023-09-01
- 公开(公告)号：CN117148335A 公开(公告)日：2023-12-01
- 发明人： 张倬 , 汤灏 , 姜云飞 , 彭峥 , 岳嘉维 , 曾渭贤 , 尹蓝 , 凌富 , 夏湙鸿 , 叶于龙
- 申请人： 湖南省计量检测研究院
- 申请人地址： 湖南省长沙市雨花区香樟路396号
- 专利权人： 湖南省计量检测研究院
- 当前专利权人： 湖南省计量检测研究院
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市雨花区香樟路396号
- 代理机构： 长沙智路知识产权代理事务所
- 代理人： 张毅
- 主分类号： G01S13/58
- IPC分类号： G01S13/58 ; G06V20/54 ; G06V10/26 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G01S13/86 ; G01S13/92 ; G01S7/40
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的自校准雷达测速方法及系统，方法包括：学习阶段：采集车辆经过时雷达测速仪测得的车速和相机抓拍的图像，输入速度计算神经网络进行训练；使用阶段：车辆经过时，通过雷达测速仪得到检测车速的同时，获取相机抓拍的图像，通过训练后的目标车辆识别神经网络识别固定时间间隔起、止点抓拍图像中的目标车辆，再输入训练后的速度计算神经网络，输出计算速度；根据计算速度进行检测速度的误差判断，若存在误差，则根据误差，对所述雷达测速仪进行自动调整。本发明解决雷达测速仪难以在检定周期内始终保持准确性，以及雷达测速仪的检定成本高、有安全风险的问题。