基本信息:
- 专利标题： 基于有限元引导深度学习代理模型评估桥梁运行状态方法
- 申请号：CN202311237009.X 申请日：2023-09-25
- 公开(公告)号：CN116975989A 公开(公告)日：2023-10-31
- 发明人： 张晓春 , 林涛 , 郭路 , 杨宇星 , 贾磊 , 陈振武
- 申请人： 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市龙华区民治街道龙塘社区星河传奇花园三期商厦1栋C座1210;
- 专利权人： 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司,深圳市交通科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司,深圳市交通科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市龙华区民治街道龙塘社区星河传奇花园三期商厦1栋C座1210;
- 代理机构： 哈尔滨市伟晨专利代理事务所
- 代理人： 李冬爽
- 主分类号： G06F30/13
- IPC分类号： G06F30/13 ; G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F119/08 ; G06F119/14
摘要：
本发明提出基于有限元引导深度学习代理模型评估桥梁运行状态方法，属于桥梁结构在线仿真技术领域。包括：S1.建立有限元仿真模型；S2.根据车辆位置、车牌信息和轴重、车牌信息得到车辆荷载信息，根据桥梁的温度、湿度和所受风速风向的信息得到环境荷载信息，基于车辆载荷信息和环境载荷信息得到车辆环境荷载信息；S3.基于有限元引导的有限元代理模型的自适应训练；S4.将车辆环境荷载信息输入基于有限元引导的深度学习神经网络代理模型中，输出桥梁运行的实时结构状态。解决需要人工准备的数据对模型进行训练，花费大量的时间；没有对数据的输入和数据关系的理解，训练出模型的可靠性较差，没有对桥梁在运营期的结构状态进行评估问题。
公开/授权文献:
- CN116975989B 基于有限元引导深度学习代理模型评估桥梁运行状态方法 公开/授权日：2024-02-27