基本信息:
- 专利标题： 一种隧道弃渣颗粒识别分级方法及装置
- 申请号：CN202310897911.8 申请日：2023-07-21
- 公开(公告)号：CN116883757A 公开(公告)日：2023-10-13
- 发明人： 游钰阳 , 谢亦朋 , 阳军生 , 张聪 , 方星桦 , 相懋龙 , 唐宇
- 申请人： 中南大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 专利权人： 中南大学
- 当前专利权人： 中南大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 代理机构： 长沙伊柏专利代理事务所
- 代理人： 周正雄
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06V10/26 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种隧道弃渣颗粒识别分级方法及装置，所述方法包括：S3、获取弃渣颗粒轮廓的分割掩膜数据集；S4、采用基于马氏距离的改进TOPSIS方法，根据分割掩膜数据集获得弃渣颗粒的综合形状因子数据集；S5、根据分割掩膜数据集和综合形状因子数据集，获取每个弃渣颗粒的形态等级，形成形态等级标签和标志物标签的弃渣颗粒图像数据集；S6、将弃渣颗粒图像数据集输入神经网络中训练，获得第二神经网络模型；S7、将任意新采集的弃渣颗粒图像输入第二神经网络模型中，输出弃渣颗粒分割掩膜数据和形态等级。本发明的基于马氏距离的改进TOPSIS方法，所得到的综合形状因子能够考虑各形状指标之间的相关性，更准确地反映各指标体现的形态信息关系。