基本信息:
- 专利标题： 基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法
- 申请号：CN202311058259.7 申请日：2023-08-22
- 公开(公告)号：CN116881668A 公开(公告)日：2023-10-13
- 发明人： 庄园 , 樊泽楷 , 刘昊洋 , 王诚 , 段毅航 , 蔡成涛 , 王巍 , 李承国 , 王小芳 , 杨明刚 , 陈征平 , 陈志远 , 李晋 , 曹雪 , 冯晓宁 , 付岩 , 关键 , 兰海燕 , 李智慧 , 刘海波
- 申请人： 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号; ;
- 专利权人： 哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地,海南俊码数据研究院有限公司
- 当前专利权人： 哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地,海南俊码数据研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号; ;
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理人： 张换君
- 主分类号： G06F18/20
- IPC分类号： G06F18/20 ; G06F18/22 ; G06F18/25 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提出基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法，包括：构建智能合约的控制流图；提取所述智能合约中的注释信息，将所述控制流图与所述注释信息进行对应，获取对应图；将所述对应图中的信息输入预设的跨模态预训练模型，获取合约的特征表示向量；基于所述特征表示向量，通过阈值进行合约相似性的判定。本发明能实现高精度智能合约语义相似性检测。