基本信息:
- 专利标题： 一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202310935029.8 申请日：2023-07-28
- 公开(公告)号：CN116704266B 公开(公告)日：2023-10-31
- 发明人： 王红凯 , 徐昱 , 闫云凤 , 孔维生 , 张旭东 , 李钟煦 , 毛冬 , 陈祖歌 , 李国志 , 饶涵宇 , 宋宇波 , 郑怡
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室;
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人： 薛梦
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06T7/00
摘要：
本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力物联网安全技术领域，能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括：获取原始图像数据集，并进行类型划分，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据，第二数据集为电力设备故障的图像数据；对第二数据集进行数据增强，得到第二目标数据集；利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型，得到中间多尺度卷积神经网络模型；利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型，得到目标多尺度卷积神经网络模型；将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中，得到电力设备的故障检测结果。
公开/授权文献:
- CN116704266A 一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质 公开/授权日：2023-09-05