基本信息:
- 专利标题： 输变电设备红外图像目标识别方法及系统
- 申请号：CN202310966777.2 申请日：2023-08-03
- 公开(公告)号：CN116681885A 公开(公告)日：2023-09-01
- 发明人： 李腾 , 董翔宇 , 樊培培 , 罗沙 , 卢一相 , 黄道均 , 刘之奎 , 朱涛 , 张俊杰 , 赵梦露 , 沈国堂 , 方波 , 蒋晶晶 , 祝浩焱
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,安徽大学
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,安徽大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 代理机构： 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理人： 闫客
- 主分类号： G06V10/25
- IPC分类号： G06V10/25 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网络中加入S2‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
公开/授权文献:
- CN116681885B 输变电设备红外图像目标识别方法及系统 公开/授权日：2024-01-02