![基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法](/CN/2023/1/113/images/202310567199.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法
- 申请号:CN202310567199.5 申请日:2023-05-19
- 公开(公告)号:CN116579918A 公开(公告)日:2023-08-11
- 发明人: 王兴梅 , 李孟昊 , 杨东梅 , 张天姿 , 陈伟京 , 张越
- 申请人: 哈尔滨工程大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
- 专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
- 代理机构: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理人: 张换君
- 主分类号: G06T3/00
- IPC分类号: G06T3/00 ; G06V10/52 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/40 ; G06V10/77 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499 ; G06N3/048 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法,包括:构建基线的多尺度图像转换模型,在基线的多尺度图像转换模型中引入注意力机制,构建基于注意力机制的多尺度图像转换模型;基于注意力机制的多尺度图像转换模型,结合风格无关判别器,构建基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换模型;获取水下图像,将水下图像输入基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换模型中,输出转换后的水下图像,完成水下图像的转换。本发明提出的基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法,能生成细节更丰富的水下图像,具有很好的转换效果。
公开/授权文献:
- CN116579918B 基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法 公开/授权日:2023-12-26
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换,例如,从位像到位像地建立一个不同图像 |