![一种边缘计算光网络中分布式模型训练方法及装置](/CN/2023/1/7/images/202310036204.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种边缘计算光网络中分布式模型训练方法及装置
- 申请号:CN202310036204.X 申请日:2023-01-06
- 公开(公告)号:CN116455470A 公开(公告)日:2023-07-18
- 发明人: 李亚杰 , 陈玲 , 赵永利 , 张杰 , 冯国礼 , 张立中 , 夏琨 , 刘俊 , 刘峰 , 王圣杰
- 申请人: 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 专利权人: 北京邮电大学,国网宁夏电力有限公司信息通信公司,国网宁夏电力有限公司
- 当前专利权人: 北京邮电大学,国网宁夏电力有限公司信息通信公司,国网宁夏电力有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 代理机构: 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理人: 徐雅琴
- 主分类号: H04B10/275
- IPC分类号: H04B10/275 ; H04Q11/02 ; H04Q11/00 ; H04L41/14
摘要:
一种边缘计算光网络中分布式模型训练方法及装置,该方法根据是否满足环路可靠性要求、节点数量要求,及是否包含源节点进行候选环路选择;从环路中选择节点包含源节点,计算每次迭代的计算时间、传输时间,及根据模型精度得到迭代次数,从而得到总的训练时长;判断环上资源是否满足计算资源和频谱资源需求,计算资源需求判断方式为:可用数量、时间槽充足,且在不同节点上包含相同的空闲时段;频谱资源需求判断方式为:空闲的频谱槽序号相同,且与计算资源有相同的空闲时段;若环上资源同时满足计算资源和频谱资源需求,为任务分配资源,任务部署成功。本发明有效避免节点和链路故障影响,减少批量任务的阻塞率,获得可靠的分布式模型训练服务。