基本信息:
- 专利标题： 一种基于电压电流特征的动力电池健康状态估计方法
- 申请号：CN202310699065.9 申请日：2023-06-14
- 公开(公告)号：CN116430244A 公开(公告)日：2023-07-14
- 发明人： 程兴群 , 李欣欣 , 刘晓龙 , 刘世卓 , 于全庆 , 朱颜 , 刘晓东 , 杜娟
- 申请人： 聊城大学
- 申请人地址： 山东省聊城市湖南路1号聊城大学
- 专利权人： 聊城大学
- 当前专利权人： 聊城大学
- 当前专利权人地址： 山东省聊城市湖南路1号聊城大学
- 代理机构： 北京中索知识产权代理有限公司
- 代理人： 邹长斌
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367
摘要：
本发明公开一种基于电压电流特征的动力电池健康状态估计方法，涉及动力电池技术安全领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：采取动态工况放电过程中的电压积分、放电时间、净放电电能作为描述电池的老化特征；S2：采取动态工况放电过程中的电流均值、放电量比重作为描述动态工况的工况特征；S3：将老化特征与工况特征进行融合，得到融合特征；S4：建立融合特征与电池SOH之间的多元线性回归模型。本发明直接利用动态工况放电的电流、电压数据提取能够反应电池老化的健康特征，建立电池SOH估计模型。
公开/授权文献:
- CN116430244B 一种基于电压电流特征的动力电池健康状态估计方法 公开/授权日：2023-08-15