基本信息:
- 专利标题： 一种基于智能驾驶的图片脱敏及图片数据清洗方法及系统
- 申请号：CN202310004764.7 申请日：2023-01-03
- 公开(公告)号：CN116152763A 公开(公告)日：2023-05-23
- 发明人： 朱林莉 , 王少璋 , 许华芹 , 赵登科 , 刘波 , 许秀梅
- 申请人： 奇瑞汽车股份有限公司
- 申请人地址： 安徽省芜湖市经济技术开发区长春路8号
- 专利权人： 奇瑞汽车股份有限公司
- 当前专利权人： 奇瑞汽车股份有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省芜湖市经济技术开发区长春路8号
- 代理机构： 北京知联天下知识产权代理事务所
- 代理人： 张迎新
- 主分类号： G06V20/56
- IPC分类号： G06V20/56 ; G06V10/25 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06F21/62 ; G06F21/64 ; G06N3/045
摘要：
本发明公开了一种基于智能驾驶的图像脱敏及图像数据清洗方法及系统，该方法包括：获取智能驾驶车辆所拍摄到的目标图像数据；从多个图像类别识别模型框架中，定位目标图像所属的图像类别识别模型框架，并从该框架下的多个感兴趣区域分类模型中，确定目标感兴趣区域分类模型；调用该感兴趣区域分类模型，对目标数据进行图像脱敏；调用图像数据清洗模快，对脱敏后的图像图片进行数据清洗。本方法/系统实现了在多种深度学习模型框架下不同感兴趣区域分类模型对图像进行脱敏，可以适应多种类图像脱敏需求，提升了针对各种场景以及目标对象的适用性。