基本信息:
- 专利标题： 实例分割网络的训练方法、终端及计算机可读存储介质
- 申请号：CN202211627598.8 申请日：2022-12-16
- 公开(公告)号：CN116091511A 公开(公告)日：2023-05-09
- 发明人： 朱亚伦 , 邵明
- 申请人： 浙江大华技术股份有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
- 专利权人： 浙江大华技术股份有限公司
- 当前专利权人： 浙江大华技术股份有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
- 代理机构： 深圳市威世博知识产权代理事务所
- 代理人： 严翠霞
- 主分类号： G06T7/10
- IPC分类号： G06T7/10 ; G06V10/40 ; G06V10/774 ; G06V10/764
摘要：
本发明提供一种实例分割网络的训练方法、终端及计算机可读存储介质，实例分割网络的训练方法包括：对获取的样本图像进行特征提取，得到图像特征图；对图像特征图中各像素点的特征值分别进行掩码处理，确定各像素点对应的生成标签；基于实例分割网络对图像特征图进行目标分割处理，得到各像素点对应的预测信息；基于各像素点对应的生成标签与预测信息之间的误差值迭代训练实例分割网络。本申请不需要花费大量人力物力对样本图像的边界信息进行标注，根据特征图中各像素点的敏感性判断像素点对应的生成标签，通过实例分割网络得到各像素点对应的预测信息，基于各像素点的生成标签和预测信息之间的误差值即可实现对实例分割网络的训练。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |