
基本信息:
- 专利标题: 一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备和存储介质
- 申请号:CN202211656533.6 申请日:2022-12-22
- 公开(公告)号:CN115953371A 公开(公告)日:2023-04-11
- 发明人: 王楷 , 王天军 , 郭江涛 , 肖靖峰 , 曹澍 , 孟欣欣 , 王平
- 申请人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号8、14-20层
- 专利权人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号8、14-20层
- 代理机构: 北京格汇专利代理事务所
- 代理人: 张伟洋
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/73 ; G06V10/25 ; G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:预先训练采用注意力机制的绝缘子缺陷检测模型;在检测绝缘子缺陷时,采集绝缘子图像;将绝缘子图像输入绝缘子缺陷检测模型,通过绝缘子缺陷检测模型在绝缘子图像中检测是否存在绝缘子缺陷;获取绝缘子缺陷检测模型输出的检测结果;如果绝缘子图像中检测到绝缘子缺陷,则检测结果为在绝缘子图像的绝缘子缺陷区域标注锚框。本发明绝缘子缺陷检测模型采用注意力机制,该注意力机制在训练中可以提高重要神经元的权重,抑制为重要神经元的权重,从而使得绝缘子缺陷检测更加精准。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |