基本信息:
- 专利标题： 一种基于E-LSTM的用户电量预测方法和装置
- 申请号：CN202211286268.7 申请日：2022-10-20
- 公开(公告)号：CN115759343A 公开(公告)日：2023-03-07
- 发明人： 文凡 , 董丹煌 , 张一泓 , 邱文欣 , 车佳辰 , 冯也 , 陈彦佐 , 金淋 , 成飞
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦;
- 代理机构： 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理人： 沈俭因
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于E‑LSTM的用户电量预测方法，包括：获取用户用电量的时间序列数据和对应的相关变量值，得到数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入到E‑LSTM模型中进行训练，构建电量预测模型；将测试集输入到电量预测模型中进行验证，根据验证结果优化损失电量预测模型的超参数；利用综合评价指标对电量预测模型输出的结果精度进行评价。通过基于LSTM结合进化算法训练电量预测模型，进一步优化隐藏层，根据评价指标选择出最优的模型，使得电量预测模型对数据具有更好的拟合效果，提高了电量预测模型的预测结果的精确度。