
基本信息:
- 专利标题: 一种针对新能源基建过程中不安全因素的识别系统及方法
- 申请号:CN202211182257.4 申请日:2022-09-27
- 公开(公告)号:CN115660405A 公开(公告)日:2023-01-31
- 发明人: 李佳东 , 李铭志 , 赵文忠 , 乔亚鹏 , 刘立峰 , 马飞 , 郭喜龙 , 韩士虎
- 申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
- 申请人地址: 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;
- 专利权人: 西安热工研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人: 西安热工研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人: 马贵香
- 主分类号: G06Q10/0635
- IPC分类号: G06Q10/0635 ; G06Q50/08 ; G06V40/20 ; G06V40/16 ; G06V10/82 ; G01D21/02
摘要:
本发明提出一种针对新能源基建过程中不安全因素的识别系统及方法,本发明采集施工现场的环境数据,以数据库为参考,通过对这些环境数据进行分析,识别施工环境潜在的不安全因素,及时发现这些不安全因素并通过现场施工人员优化施工流程来克服存在的这些不安全因素,有效减少工地安全隐患,改善工地安全,提高施工效率。对于数据库中的最佳施工环境数据,本发明采用深度学习技术对施工现场收集的环境数据进行分析,随着持续学习和总结,不断优化最佳施工环境数据,可以帮助工程施工人员制定合理的施工流程和规范标准。通过深度学习获得的结果可以进行存档,作为以后在相同或相似环境中再次进行新能源基建工程时的参考,有效提高了施工效率。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
------G06Q10/00 | 行政,例如办公自动化或预定;管理,例如资源或项目管理 |
--------G06Q10/04 | .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
------------G06Q10/0635 | ...企业或组织活动的风险分析 |