基本信息:
- 专利标题： 基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取方法
- 申请号：CN202211252785.2 申请日：2022-10-13
- 公开(公告)号：CN115631208A 公开(公告)日：2023-01-20
- 发明人： 郝明 , 林惠晶 , 高彦彦 , 王立艳 , 秦东富 , 孟庆俊
- 申请人： 中国矿业大学 , 扎赉诺尔煤业有限责任公司
- 申请人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号;
- 专利权人： 中国矿业大学,扎赉诺尔煤业有限责任公司
- 当前专利权人： 中国矿业大学,扎赉诺尔煤业有限责任公司
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号;
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理人： 申纪文
- 主分类号： G06T7/13
- IPC分类号： G06T7/13 ; G06T7/136 ; G06T5/00 ; G06T3/40
摘要：
本发明公开了基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取方法，首先，采用最大类间方差算法计算背景和地裂缝初值作为先验知识，在此基础上构建背景和地裂缝初值的提取能量函数，并引入到传统CV主动轮廓模型中得到改进主动轮廓模型，以增强地裂缝提取的针对性，最终通过轮廓的不断演化实现地裂缝的提取。与其它算法相比，本发明经验证可有效提高地裂缝提取的精度和稳定性，准确识别地表裂缝，及时采取修复措施，对于避免灾害发生、减少经济损失、保护生态环境等方面具有重要的现实意义。
公开/授权文献:
- CN115631208B 基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取方法 公开/授权日：2023-06-16